데이터3 층간소음 소음계 데이터 기반 이웃 소통 및 합의 사례 1️⃣ 감정보다 데이터: 소음계로 시작된 이웃 간의 조심스러운 대화서울 송파구의 한 아파트 단지에 거주하는 직장인 박 모 씨는 2024년 가을부터 윗집에서 들려오는 소음에 지속적인 스트레스를 받기 시작했다. 특히 밤 10시 이후 반복되는 발걸음 소리와 가구 끄는 소음은 일상생활에 큰 지장을 주었다. 처음에는 참으려 했지만 상황이 나아지지 않자, 그는 감정적인 항의 대신 객관적인 증거를 확보하기로 결심하고 소음계를 구입했다.박 씨는 일주일간 야간 시간대의 소음을 측정했고, 평균 53~57dB, 최대 68dB라는 수치를 기록했다. 이 수치는 환경부가 정한 야간 층간소음 기준인 45dB을 명확히 초과한 수치였다. 그는 이 데이터를 바탕으로 단순한 항의가 아닌 사실 중심의 소통을 준비했다. 감정보다 데이터가 앞.. 2025. 7. 20. 드론으로 아침과 저녁 작물 생육 변화 기록하는 법 1. 왜 아침과 저녁인가? 작물 생육의 시간대별 변화 특성키워드: 생육 주기, 광합성 리듬, 시간대별 생리 반응작물은 하루 동안 빛과 온도에 따라 생리 작용이 다르게 반응합니다. 특히 아침과 저녁은 생육 변화가 뚜렷하게 나타나는 시간대로, 광합성 활성, 수분 증발량, 잎의 움직임 등이 시간대에 따라 상이하게 변합니다.아침 시간대에는 광합성이 시작되면서 잎이 활짝 펴고, 식물이 수분을 흡수하며 하루를 준비하는 생리적 변화가 발생합니다. 반면 저녁에는 빛의 세기가 줄고, 작물이 광합성을 멈추며 에너지를 저장하는 단계로 진입하죠.이러한 생리적 반응은 눈으로 보기엔 미세하지만, 드론의 정밀 센서와 반복 촬영 기능을 활용하면 기록과 비교가 가능합니다. 특히 NDVI 센서를 장착한 드론을 사용하면, 시간대별로 잎의.. 2025. 7. 10. 드론 데이터 분석을 위한 무료 툴과 팁 1. 왜 드론 데이터 분석이 중요한가요? 도시농업의 눈이 되어주는 정보드론은 단순히 사진을 찍는 장비가 아닙니다. 실제로 드론이 촬영하는 영상과 이미지에는 ‘데이터’가 숨어 있습니다. 예를 들어 텃밭이나 옥상 농장을 하늘에서 찍으면, 각 구역의 식물 생장 상태, 물 빠짐 정도, 병해 의심 지역 등이 사진 속에 담기게 됩니다.이 데이터를 제대로 분석하지 않으면 그저 예쁜 항공사진일 뿐이지만, 분석 도구를 활용하면 텃밭의 문제점을 미리 발견하거나, 작물 상태를 숫자와 그래프로 확인할 수 있습니다.특히 도시농업처럼 작은 면적에 다양한 작물이 섞여 있는 경우, 드론 데이터 분석은 빠르고 정확하게 전체 상태를 파악할 수 있는 유일한 방법이 될 수 있습니다. 문제는, 대부분의 드론 분석 프로그램이 고가라는 점인데요.. 2025. 7. 3. 이전 1 다음
