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병해충5

드론 센서와 IoT 기반 스마트팜의 만남 1. 정밀 농업을 위한 기술 융합: 드론 센서와 IoT의 시너지정밀 농업의 핵심은 실시간 데이터 수집과 분석에 기반한 의사결정입니다. 이를 위해 드론과 IoT 기술의 융합이 주목받고 있습니다. 드론은 넓은 농지의 상태를 빠르게 파악할 수 있는 항공 이미지를 수집하고, 다양한 센서를 통해 생육 상태, 수분량, 온도, 해충 피해 여부 등 다양한 정보를 제공합니다. 반면 IoT 센서는 토양 내부, 작물 근접 지역 등 드론으로는 직접 접근하기 어려운 지역의 상세 데이터를 제공합니다. 이 두 기술을 함께 운용하면 서로의 한계를 보완하면서 더욱 정밀하고 입체적인 농업 데이터를 확보할 수 있습니다. 예를 들어, 드론으로 얻은 NDVI 지수와 토양 IoT 센서로 측정한 수분 함량을 결합해 수확량 예측 정확도를 크게 향.. 2025. 7. 22.
도시농업 드론 영상으로 병해충 AI 학습시키기 스마트 도시농업의 미래, 드론과 인공지능의 만남 1. 도시농업의 스마트 전환과 드론의 역할키워드: 도시농업, 드론 정밀농업도시농업은 점점 더 스마트한 기술과 결합하며 그 범위를 확장하고 있습니다. 과거에는 화분이나 옥상 텃밭 수준에 머물렀던 도시농업이 이제는 드론, 센서, 인공지능 기술과 결합하며 ‘정밀농업’이라는 새로운 패러다임을 맞이하고 있죠. 특히 드론은 도시농업의 특수한 공간 제약 속에서도 탁월한 활용도를 보여주는 도구로 주목받고 있습니다.드론은 고해상도 카메라와 다중 스펙트럼 센서를 장착해 하늘에서 작물의 생육 상태를 관찰할 수 있습니다. 이러한 공중 데이터 수집은 단순히 보기 좋은 항공 영상을 넘어서, 병해충 조기 탐지, 작물 이상 징후 파악, 생장 주기 분석 등 다양한 정보로 가공될 수 있는.. 2025. 7. 20.
하루에 세 번, 드론으로 작물 상태 찍는 이유 도시농업, 스마트팜, 옥상 텃밭을 운영하시는 분들이 점점 더 많이 드론을 활용하고 계시죠. 특히 "왜 하루에 세 번이나 드론을 띄워 촬영하냐"는 질문을 자주 받습니다.정답부터 말씀드리자면, 아침·점심·저녁 시간대의 생육 상태가 서로 다르기 때문입니다.이 글에서는 하루 3회 드론 촬영이 왜 중요한지, 어떤 데이터를 얻을 수 있고, 어떻게 활용할 수 있는지에 대해 정리해보겠습니다. 1. 시간대별 생육 반응 기록: 아침·점심·저녁이 다르다키워드: 작물 생리 리듬, 광합성 변화, 수분 증발작물은 하루 내내 고정된 상태로 자라지 않습니다.햇빛, 온도, 수분 조건이 바뀌는 만큼, 식물의 생리적 반응도 시간대에 따라 다르게 나타납니다.아침에는 잎이 수분을 머금고 활짝 펴지며 광합성을 시작하고, 점심에는 고온 스트레스.. 2025. 7. 11.
드론으로 아침과 저녁 작물 생육 변화 기록하는 법 1. 왜 아침과 저녁인가? 작물 생육의 시간대별 변화 특성키워드: 생육 주기, 광합성 리듬, 시간대별 생리 반응작물은 하루 동안 빛과 온도에 따라 생리 작용이 다르게 반응합니다. 특히 아침과 저녁은 생육 변화가 뚜렷하게 나타나는 시간대로, 광합성 활성, 수분 증발량, 잎의 움직임 등이 시간대에 따라 상이하게 변합니다.아침 시간대에는 광합성이 시작되면서 잎이 활짝 펴고, 식물이 수분을 흡수하며 하루를 준비하는 생리적 변화가 발생합니다. 반면 저녁에는 빛의 세기가 줄고, 작물이 광합성을 멈추며 에너지를 저장하는 단계로 진입하죠.이러한 생리적 반응은 눈으로 보기엔 미세하지만, 드론의 정밀 센서와 반복 촬영 기능을 활용하면 기록과 비교가 가능합니다. 특히 NDVI 센서를 장착한 드론을 사용하면, 시간대별로 잎의.. 2025. 7. 10.
드론으로 도시농업 병해충 모니터링하는 5단계 1. 도시농업의 병해충 문제와 드론 모니터링의 필요성도시농업은 한정된 공간을 활용해 친환경 식량을 자급할 수 있는 대안으로 각광받고 있습니다. 하지만 도심 옥상 텃밭이나 소규모 도시농장은 병해충 발생 시 신속 대응이 어렵다는 한계가 있습니다. 좁은 공간, 인력 부족, 접근성 문제로 병해충 초기 확산을 놓치는 경우가 많습니다. 이러한 문제를 해결하는 핵심 기술이 바로 드론을 활용한 병해충 모니터링입니다. 드론은 고화질 RGB 카메라, 멀티스펙트럼 센서, 열화상 카메라 등을 장착해 수작업으로는 놓치기 쉬운 병해충 징후를 신속하고 정확하게 탐지할 수 있습니다. NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)와 같은 지수 데이터는 병해충으로 인한 작물 스트레스를 정량적으로 파악해.. 2025. 6. 25.

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