체크리스트3 NDVI 지수로 도시 농작물 생육 상태 분석하기 1. NDVI란 무엇인가? 도시 농업에도 필요한 정밀 데이터NDVI(Normalized Difference Vegetation Index, 정규화 식생 지수)는 식물의 생육 상태를 수치화해 분석하는 대표적인 원격탐사 지표입니다. 간단히 말해, 식물이 얼마나 건강하게 자라고 있는지를 위성이나 드론의 센서를 통해 측정할 수 있게 해줍니다. 이 지수는 식물에서 반사되는 적색광(Red)과 근적외선(NIR) 간의 차이를 계산해 -1부터 +1 사이의 값으로 표현되며, 값이 클수록 식물의 엽록소 활동이 활발하다는 뜻입니다.전통적으로 NDVI는 대규모 농업에서 사용되어 왔으나, 최근에는 도시 농업에서도 활용이 급증하고 있습니다. 특히 옥상 텃밭, 커뮤니티 파밍, 스마트팜과 같은 도심 속 농업에서는 수확량을 늘리고 병해.. 2025. 7. 18. 드론 센서 청소 및 점검 체크리스트: 생육 데이터 정확도를 위한 기본 습관 도시농업, 스마트팜, NDVI 매핑 등 정밀 데이터가 요구되는 농업 현장에서는 드론 센서의 정확도와 안정성이 무엇보다 중요합니다.하지만 많은 사용자들이 촬영 품질 문제를 기체 자체 결함으로 오해하거나, 단순한 기상 탓으로만 돌리는 경우가 많죠.사실 그 원인은 센서 오염, 렌즈 먼지, 짧은 주기의 점검 누락 등 기본 유지 관리에 있는 경우가 대부분입니다.오늘은 생육 관측이나 NDVI 분석 시 정확도를 유지하기 위한 드론 센서 청소 및 점검 체크리스트를 정리해보겠습니다. 1. NDVI·열화상 등 주요 센서의 청결 상태가 데이터 품질 좌우키워드: NDVI 센서, 열화상 카메라, 광학 렌즈 오염드론 센서 중에서도 NDVI나 열화상 카메라는 광학 기반의 민감한 장비입니다.이 센서들은 작은 먼지 하나에도 데이터 왜.. 2025. 7. 16. 드론 비행계획 수립법: 좁은 도심에서도 안전하게 1. 도심 드론 비행의 특징과 위험요소 이해하기좁은 도심에서의 드론 비행은 탁 트인 농촌 환경과는 전혀 다른 조건에서 이뤄집니다. 고층 건물, 전신주, 통신망, 인구 밀집도 등 수많은 변수들이 혼재하기 때문에, 단순히 “위에서 찍는다”는 개념만으로는 사고를 피할 수 없습니다. 특히 GPS 신호가 고층 건물 사이에서 왜곡되는 ‘도심 협곡 현상(Urban Canyon Effect)’은 드론의 위치 정확도를 현저히 떨어뜨릴 수 있습니다. 이로 인해 자동 복귀(RTH) 기능이 잘못 작동하거나, 비행 중 갑작스러운 궤도 이탈이 발생할 수 있습니다. 또한 도심은 전자기파 간섭(EMI)이 빈번한 지역으로, 드론의 센서나 통신 시스템이 장애를 받을 가능성이 높습니다. 이런 복합적인 환경에서는 무작정 비행을 시작하기보다.. 2025. 6. 30. 이전 1 다음
