Ai4 스마트팜 온실 내부에서도 드론이 날 수 있을까? 스마트팜의 기술 발전이 가속화되면서, 농업용 드론의 활용 범위도 점점 넓어지고 있습니다. 특히 온실 재배 환경에서도 드론이 효과적으로 사용될 수 있을지에 대한 관심이 높아지고 있는데요. 좁은 공간, 복잡한 구조물, 민감한 작물 환경에서도 드론이 비행 가능할지, 실제로 어떤 활용이 가능한지에 대해 자세히 알아보겠습니다. 1. 드론 실내 비행 가능성: 온실 구조와 드론 크기의 상관관계키워드: 실내 드론 비행, 온실 구조, 드론 크기스마트팜 온실 내부에서 드론을 활용하려면 먼저 물리적 공간 제약을 고려해야 합니다. 일반적으로 온실은 천장이 낮고, 작물 배치나 관수 파이프, 전등 등 다양한 장애물이 많아 드론의 자유로운 비행이 쉽지 않은 구조입니다. 따라서 실외용 대형 드론보다는, 소형이면서도 안정적인 제자리 .. 2025. 7. 21. 드론 매핑 데이터를 이용한 자동 관수 시스템 1. 드론 매핑 데이터란? 정밀 농업의 출발점드론 매핑 데이터는 드론을 활용하여 농작물의 상태, 토양의 수분 분포, 지형 고도 등을 정밀하게 촬영하고 분석한 정보를 말합니다. NDVI(정규화 식생지수)와 같은 영상 분석을 통해 작물의 생육 상태를 판단하고, 열화상 카메라를 이용하면 수분 부족 지역을 시각적으로 파악할 수 있습니다. 이러한 데이터는 특정 위치의 상태를 수치화할 수 있다는 장점이 있어, 기존의 경험 위주의 관수 방식보다 훨씬 과학적인 농업 관리가 가능하게 해줍니다. 특히, 대규모 경작지에서는 인력에 의존한 관찰이 한계가 있어 드론을 활용한 정밀 매핑이 필수적인 요소로 떠오르고 있습니다. 드론이 촬영한 정보를 지도 형식으로 시각화하면, 물이 부족한 영역과 과다 공급된 영역이 한눈에 드러나고, .. 2025. 7. 17. 드론으로 아침과 저녁 작물 생육 변화 기록하는 법 1. 왜 아침과 저녁인가? 작물 생육의 시간대별 변화 특성키워드: 생육 주기, 광합성 리듬, 시간대별 생리 반응작물은 하루 동안 빛과 온도에 따라 생리 작용이 다르게 반응합니다. 특히 아침과 저녁은 생육 변화가 뚜렷하게 나타나는 시간대로, 광합성 활성, 수분 증발량, 잎의 움직임 등이 시간대에 따라 상이하게 변합니다.아침 시간대에는 광합성이 시작되면서 잎이 활짝 펴고, 식물이 수분을 흡수하며 하루를 준비하는 생리적 변화가 발생합니다. 반면 저녁에는 빛의 세기가 줄고, 작물이 광합성을 멈추며 에너지를 저장하는 단계로 진입하죠.이러한 생리적 반응은 눈으로 보기엔 미세하지만, 드론의 정밀 센서와 반복 촬영 기능을 활용하면 기록과 비교가 가능합니다. 특히 NDVI 센서를 장착한 드론을 사용하면, 시간대별로 잎의.. 2025. 7. 10. 도시별 최적의 드론 매핑 사례 1. 서울: 옥상 텃밭과 공공기관 중심의 드론 매핑 실험서울은 도시밀집도가 매우 높은 공간 구조를 가지고 있지만, 그 속에서도 옥상 녹화 및 도시농업을 확산시키려는 다양한 시도가 이뤄지고 있습니다. 특히 최근에는 구청, 학교, 공공기관을 중심으로 드론 매핑 기술을 적용한 도시농업 관리 프로젝트가 활발하게 진행되고 있습니다.예를 들어, 서울 중구청은 구청 옥상 텃밭에 드론 매핑 기술을 도입, 작물의 생육 상태와 그늘 분포, 토양 배수 흐름 등을 정기적으로 확인하고 있습니다.이러한 매핑 데이터를 기반으로, 시민 참여형 수확 체험 행사 일정을 조정하거나, 학교 대상 환경 교육 프로그램의 커리큘럼도 개발됩니다.서울시는 또한 ‘도시 녹지 확충 정책’의 일환으로 드론 매핑을 활용한 녹지 현황 조사 및 공공 공유지도.. 2025. 7. 8. 이전 1 다음
