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드론으로 아침과 저녁 작물 생육 변화 기록하는 법 1. 왜 아침과 저녁인가? 작물 생육의 시간대별 변화 특성키워드: 생육 주기, 광합성 리듬, 시간대별 생리 반응작물은 하루 동안 빛과 온도에 따라 생리 작용이 다르게 반응합니다. 특히 아침과 저녁은 생육 변화가 뚜렷하게 나타나는 시간대로, 광합성 활성, 수분 증발량, 잎의 움직임 등이 시간대에 따라 상이하게 변합니다.아침 시간대에는 광합성이 시작되면서 잎이 활짝 펴고, 식물이 수분을 흡수하며 하루를 준비하는 생리적 변화가 발생합니다. 반면 저녁에는 빛의 세기가 줄고, 작물이 광합성을 멈추며 에너지를 저장하는 단계로 진입하죠.이러한 생리적 반응은 눈으로 보기엔 미세하지만, 드론의 정밀 센서와 반복 촬영 기능을 활용하면 기록과 비교가 가능합니다. 특히 NDVI 센서를 장착한 드론을 사용하면, 시간대별로 잎의.. 2025. 7. 10.
층간소음 측정용 소음계 구입 시 꼭 확인할 스펙 1️⃣ 정확한 측정을 위한 데시벨 측정 범위는 기본 중의 기본층간소음을 측정하기 위한 소음계를 구매할 때 가장 먼저 확인해야 할 항목은 데시벨(dB) 측정 범위이다. 일반적인 아파트 환경에서 발생하는 층간소음은 주로 30~80dB 사이에 집중되며, 충격음의 경우 일시적으로 90dB 이상을 기록하는 경우도 있다. 따라서 소음계는 최소 30dB 이하부터 측정 가능하며, 최대 120dB 이상까지 지원되는 제품을 선택해야 다양한 층간소음 상황에 대응할 수 있다.일부 저가형 소음계는 40dB 이상만 측정 가능한 경우가 있는데, 이는 야간 소음이나 배경소음이 조용한 상황에서 수치가 아예 측정되지 않는 문제로 이어질 수 있다. 특히 환경부 기준에서 야간 45dB 초과가 민원 기준이 되기 때문에, 30dB 수준의 정밀.. 2025. 7. 10.
드론 데이터로 만드는 옥상 텃밭 3D 모델 1. 드론 매핑의 진화: 2D에서 3D로의 전환도시농업이 점점 정교해지면서, 이제는 단순한 2차원 평면 지도를 넘어서 3D 모델링으로 진화하고 있습니다. 특히 옥상 텃밭과 같은 도심 고도에 위치한 농장은 고저차, 햇빛 분포, 구조물 배치 등이 복잡하기 때문에 정확한 입체 데이터가 필수적입니다.드론은 고해상도 항공사진을 촬영할 수 있는 장비일 뿐 아니라, 이를 바탕으로 **디지털 표면 모델(DSM)**이나 정사사진(orthomosaic), 포인트 클라우드(point cloud) 생성까지 가능한 공간 정보 수집 도구입니다.기존의 2D 매핑은 작물 분포나 색상 위주의 정보에 그쳤다면, 3D 모델은 옥상 경사도, 배수구 위치, 작물 높낮이, 주변 구조물 간섭 등 실시간 환경을 반영할 수 있습니다.특히 도시농업에.. 2025. 7. 9.
층간소음 소음계 데이터로 방음 커튼, 매트 효과 검증하기 1️⃣ 층간소음 완화를 위한 방음 자재의 필요성과 소음계의 역할층간소음은 아파트 거주자들 사이에서 가장 민감한 분쟁 요소로 꼽힌다. 특히 아이가 뛰는 소리, 가구를 끄는 마찰음, 밤늦은 시간의 말소리 등은 이웃 간 신뢰를 무너뜨리는 계기가 되기도 한다. 이에 따라 최근에는 방음 커튼이나 방음 매트와 같은 자재를 통해 소음을 줄이려는 시도가 많아지고 있다. 하지만 이 자재들이 실제로 얼마나 효과가 있는지, 단순한 마케팅인지 구별하기 어렵다는 지적도 많다.이럴 때 가장 유용하게 활용할 수 있는 것이 바로 **소음계(소음 측정기)**이다. 소음계는 데시벨(dB)을 기준으로 소리의 강도를 측정하며, 방음 자재 설치 전후의 소음 수치를 비교함으로써 해당 제품이 실질적인 소음 저감 효과를 가지고 있는지 객관적으로 .. 2025. 7. 8.
도시별 최적의 드론 매핑 사례 1. 서울: 옥상 텃밭과 공공기관 중심의 드론 매핑 실험서울은 도시밀집도가 매우 높은 공간 구조를 가지고 있지만, 그 속에서도 옥상 녹화 및 도시농업을 확산시키려는 다양한 시도가 이뤄지고 있습니다. 특히 최근에는 구청, 학교, 공공기관을 중심으로 드론 매핑 기술을 적용한 도시농업 관리 프로젝트가 활발하게 진행되고 있습니다.예를 들어, 서울 중구청은 구청 옥상 텃밭에 드론 매핑 기술을 도입, 작물의 생육 상태와 그늘 분포, 토양 배수 흐름 등을 정기적으로 확인하고 있습니다.이러한 매핑 데이터를 기반으로, 시민 참여형 수확 체험 행사 일정을 조정하거나, 학교 대상 환경 교육 프로그램의 커리큘럼도 개발됩니다.서울시는 또한 ‘도시 녹지 확충 정책’의 일환으로 드론 매핑을 활용한 녹지 현황 조사 및 공공 공유지도.. 2025. 7. 8.
드론 매핑으로 도시 농업 자급자족 실현 가능성 드론으로 도시농업 자급자족, 정말 가능할까?요즘 도시농업에 대한 관심이 뜨겁습니다. 옥상 텃밭, 베란다 농장, 커뮤니티 가든까지 도심 곳곳에서 작물을 직접 키우는 분들이 늘고 있죠. 그런데 여기서 한 발 더 나아가 **“자급자족이 가능한 도시농업”**을 실현하려면 어떤 기술이 필요할까요?답은 바로 드론 매핑입니다.단순히 작물을 키우는 걸 넘어서, 생산성과 효율을 과학적으로 관리할 수 있게 도와주는 기술. 오늘은 이 드론 매핑 기술이 어떻게 도시농업의 자급자족 실현을 가능하게 만드는지 함께 살펴보겠습니다. 드론이 도시농업에 필요한 이유도시에서 농업을 하기란 결코 쉽지 않습니다. 땅은 좁고, 물 빠짐은 어렵고, 기후 변화도 예측하기 힘들죠. 여기에 생산량을 높이려면 정확한 관리와 데이터 기반의 의사결정이 필.. 2025. 7. 7.

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