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층간소음 소음계 측정 시 실수하기 쉬운 사례 1️⃣ 정확한 소음계 측정을 방해하는 초보자 실수들층간소음 문제를 해결하려는 사람들 중 상당수는 소음계를 구매한 뒤 잘못된 방식으로 측정을 진행하는 경우가 많다. 이로 인해 실제 민원 제출 시 신뢰를 얻지 못하거나, 소음이 분명 존재함에도 데이터 오류로 인해 문제 해결이 무산되는 상황이 발생한다. 가장 흔한 실수는 측정 위치 선정 오류다. 소음은 보통 거실, 침실 등 생활 중심 공간에서 발생하는데, 많은 사람들이 벽 모서리나 창가처럼 소리가 분산되는 위치에서 측정해 실제보다 낮은 수치가 나오는 경우가 있다.두 번째 실수는 소음계의 오차 범위를 고려하지 않은 수치 해석이다. 일부 저가형 소음계는 ±2~3dB의 오차가 발생할 수 있어, 경계 수치(예: 55dB)에 근접한 경우에는 이를 법적 기준으로 해석하기.. 2025. 7. 6.
드론 매핑 데이터와 위성 데이터, 무엇이 다를까? 1. 하늘에서 본 땅의 정보, 그 출처가 다르다: ‘드론 vs 위성’스마트농업과 도시농업이 발전하면서, 농장의 상태를 하늘에서 확인하는 일이 보편화되고 있습니다. 이때 사용되는 대표적인 원격탐사 데이터가 바로 드론 매핑 데이터와 위성 데이터입니다. 두 방법 모두 작물의 상태, 토양의 변화, 수분 분포, 생육 속도 등 다양한 정보를 시각화하는 데 사용되지만, 촬영 방식과 활용 목적, 정밀도에서 차이가 존재합니다.먼저 드론 매핑 데이터는 사용자가 직접 드론을 띄워 특정 구역을 항공촬영한 후, 이미지를 소프트웨어로 분석해 만든 지도입니다. 반면 위성 데이터는 수백 km 상공의 인공위성이 주기적으로 지구 표면을 촬영해 제공하는 정보입니다.위성 데이터는 누구나 접근 가능한 공개 자료도 많고, 넓은 면적을 빠르게 .. 2025. 7. 6.
학교·공공기관 옥상 농장 드론 매핑 프로젝트에 대해서 1. 옥상 농장을 활용한 교육과 환경 개선의 새로운 시도최근 도시 공간에서의 농업 활동이 활발해지면서 학교·공공기관의 유휴 공간인 옥상을 활용한 도시농업 프로젝트가 주목받고 있습니다. 특히 초등학교, 중·고등학교, 주민센터, 시청 등 공공기관 건물의 옥상은 보안이 잘 되어 있고 안전하게 관리되기 때문에 작은 규모의 농장으로 운영하기에 최적의 조건을 갖추고 있습니다.이러한 옥상 농장은 단순한 텃밭을 넘어, 지속 가능한 도시 환경 조성, 생태교육, 기후 대응 교육, 지역사회 연계 프로그램으로도 활용됩니다. 그중에서도 최근 관심이 높아진 방식은 바로 드론을 활용한 옥상 농장 매핑 프로젝트입니다.드론은 옥상 위의 농장 상태를 빠르게 파악하고, 전체 작물의 분포, 성장 상태, 병해 의심 구역 등을 한눈에 확인할 .. 2025. 7. 5.
층간소음 소음계 측정과 CCTV 소리 데이터 연계 활용법 1️⃣ 층간소음 문제 해결에 있어 소음계 측정의 한계와 CCTV의 필요성층간소음 문제는 단순한 불편을 넘어 신체적, 정신적 건강에까지 영향을 미치는 민감한 갈등 요소다. 일반적으로 층간소음 민원을 제기할 때 가장 먼저 활용되는 방법이 소음계를 이용한 소리 수치 측정이다. 소음계는 소리의 크기를 dB(데시벨) 단위로 표시해 객관적인 수치를 제공하지만, 현실적으로 몇 가지 한계가 존재한다. 예를 들어, 소리 발생 순간을 정확히 포착하지 못하면 결정적인 데이터를 놓칠 수 있으며, 단순 수치만으로는 소리의 성질(예: 충격음인지, 고의적 소리인지 등)을 파악하기 어렵다. 또한, 소음이 특정 시간에만 발생하거나 반복적인 패턴이 있을 경우 단발성 소음계 측정만으로는 문제를 완전히 입증하기 어렵다.이처럼 소음계 측정만.. 2025. 7. 4.
드론으로 도시 텃밭 토양 상태 진단하기 1. 토양 상태 진단의 중요성: 겉보기보다 속이 더 중요하다도시농업에서 작물의 성패를 가르는 가장 중요한 요소 중 하나는 바로 토양의 상태입니다. 겉보기에 멀쩡한 흙이라 해도, 수분 부족, 영양 결핍, 배수 불량, 산도(pH) 이상 등 다양한 문제가 숨어 있을 수 있습니다. 이런 문제를 조기에 파악하지 못하면 작물이 제대로 자라지 못하고, 병해충이 발생하거나 수확량이 줄어드는 결과를 초래합니다.하지만 도시 텃밭은 대부분 옥상이나 한정된 공간에 조성되어 있어 깊이 있는 토양 진단이 쉽지 않고, 물리적으로 모든 곳을 샘플링하는 것도 어렵습니다. 이럴 때 효과적인 대안이 바로 드론을 이용한 공중 촬영과 센서 기반 분석입니다. 드론은 넓은 공간을 짧은 시간 안에 훑어보고, 열화상, NDVI(식생지수), 멀티스펙.. 2025. 7. 4.
드론으로 기록하는 계절별 작물 성장 변화 1. 계절별 작물 성장을 드론으로 기록하는 이유계절이 바뀔수록 작물은 환경에 따라 빠르게 반응합니다. 봄에는 뿌리를 내리고, 여름엔 왕성하게 자라며, 가을에는 수확을 앞두고 성장이 마무리되고, 겨울엔 대부분 생장을 멈추죠. 이처럼 작물의 계절별 성장 변화는 눈에 보이지만, 정확한 변화량을 파악하기는 어렵습니다.특히 도시농업 환경에서는 공간이 제한되고 작물 종류도 다양해 체계적인 기록이 필요합니다. 수기로 기록하는 방식은 시간과 노력이 많이 들고, 사진도 대부분 각도나 거리 차이로 비교 분석이 어렵습니다.이때 드론을 활용하면, 같은 각도와 고도에서 정기적으로 사진을 찍어 작물 성장의 변화를 정확히 비교할 수 있습니다. 예를 들어 2주 간격으로 드론 촬영을 하면, 작물의 키 성장, 잎 색 변화, 면적 확장 .. 2025. 7. 3.

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