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드론28

드론 데이터로 만드는 옥상 텃밭 3D 모델 1. 드론 매핑의 진화: 2D에서 3D로의 전환도시농업이 점점 정교해지면서, 이제는 단순한 2차원 평면 지도를 넘어서 3D 모델링으로 진화하고 있습니다. 특히 옥상 텃밭과 같은 도심 고도에 위치한 농장은 고저차, 햇빛 분포, 구조물 배치 등이 복잡하기 때문에 정확한 입체 데이터가 필수적입니다.드론은 고해상도 항공사진을 촬영할 수 있는 장비일 뿐 아니라, 이를 바탕으로 **디지털 표면 모델(DSM)**이나 정사사진(orthomosaic), 포인트 클라우드(point cloud) 생성까지 가능한 공간 정보 수집 도구입니다.기존의 2D 매핑은 작물 분포나 색상 위주의 정보에 그쳤다면, 3D 모델은 옥상 경사도, 배수구 위치, 작물 높낮이, 주변 구조물 간섭 등 실시간 환경을 반영할 수 있습니다.특히 도시농업에.. 2025. 7. 9.
도시별 최적의 드론 매핑 사례 1. 서울: 옥상 텃밭과 공공기관 중심의 드론 매핑 실험서울은 도시밀집도가 매우 높은 공간 구조를 가지고 있지만, 그 속에서도 옥상 녹화 및 도시농업을 확산시키려는 다양한 시도가 이뤄지고 있습니다. 특히 최근에는 구청, 학교, 공공기관을 중심으로 드론 매핑 기술을 적용한 도시농업 관리 프로젝트가 활발하게 진행되고 있습니다.예를 들어, 서울 중구청은 구청 옥상 텃밭에 드론 매핑 기술을 도입, 작물의 생육 상태와 그늘 분포, 토양 배수 흐름 등을 정기적으로 확인하고 있습니다.이러한 매핑 데이터를 기반으로, 시민 참여형 수확 체험 행사 일정을 조정하거나, 학교 대상 환경 교육 프로그램의 커리큘럼도 개발됩니다.서울시는 또한 ‘도시 녹지 확충 정책’의 일환으로 드론 매핑을 활용한 녹지 현황 조사 및 공공 공유지도.. 2025. 7. 8.
드론 매핑 데이터와 위성 데이터, 무엇이 다를까? 1. 하늘에서 본 땅의 정보, 그 출처가 다르다: ‘드론 vs 위성’스마트농업과 도시농업이 발전하면서, 농장의 상태를 하늘에서 확인하는 일이 보편화되고 있습니다. 이때 사용되는 대표적인 원격탐사 데이터가 바로 드론 매핑 데이터와 위성 데이터입니다. 두 방법 모두 작물의 상태, 토양의 변화, 수분 분포, 생육 속도 등 다양한 정보를 시각화하는 데 사용되지만, 촬영 방식과 활용 목적, 정밀도에서 차이가 존재합니다.먼저 드론 매핑 데이터는 사용자가 직접 드론을 띄워 특정 구역을 항공촬영한 후, 이미지를 소프트웨어로 분석해 만든 지도입니다. 반면 위성 데이터는 수백 km 상공의 인공위성이 주기적으로 지구 표면을 촬영해 제공하는 정보입니다.위성 데이터는 누구나 접근 가능한 공개 자료도 많고, 넓은 면적을 빠르게 .. 2025. 7. 6.
학교·공공기관 옥상 농장 드론 매핑 프로젝트에 대해서 1. 옥상 농장을 활용한 교육과 환경 개선의 새로운 시도최근 도시 공간에서의 농업 활동이 활발해지면서 학교·공공기관의 유휴 공간인 옥상을 활용한 도시농업 프로젝트가 주목받고 있습니다. 특히 초등학교, 중·고등학교, 주민센터, 시청 등 공공기관 건물의 옥상은 보안이 잘 되어 있고 안전하게 관리되기 때문에 작은 규모의 농장으로 운영하기에 최적의 조건을 갖추고 있습니다.이러한 옥상 농장은 단순한 텃밭을 넘어, 지속 가능한 도시 환경 조성, 생태교육, 기후 대응 교육, 지역사회 연계 프로그램으로도 활용됩니다. 그중에서도 최근 관심이 높아진 방식은 바로 드론을 활용한 옥상 농장 매핑 프로젝트입니다.드론은 옥상 위의 농장 상태를 빠르게 파악하고, 전체 작물의 분포, 성장 상태, 병해 의심 구역 등을 한눈에 확인할 .. 2025. 7. 5.
드론으로 도시 텃밭 토양 상태 진단하기 1. 토양 상태 진단의 중요성: 겉보기보다 속이 더 중요하다도시농업에서 작물의 성패를 가르는 가장 중요한 요소 중 하나는 바로 토양의 상태입니다. 겉보기에 멀쩡한 흙이라 해도, 수분 부족, 영양 결핍, 배수 불량, 산도(pH) 이상 등 다양한 문제가 숨어 있을 수 있습니다. 이런 문제를 조기에 파악하지 못하면 작물이 제대로 자라지 못하고, 병해충이 발생하거나 수확량이 줄어드는 결과를 초래합니다.하지만 도시 텃밭은 대부분 옥상이나 한정된 공간에 조성되어 있어 깊이 있는 토양 진단이 쉽지 않고, 물리적으로 모든 곳을 샘플링하는 것도 어렵습니다. 이럴 때 효과적인 대안이 바로 드론을 이용한 공중 촬영과 센서 기반 분석입니다. 드론은 넓은 공간을 짧은 시간 안에 훑어보고, 열화상, NDVI(식생지수), 멀티스펙.. 2025. 7. 4.
드론으로 기록하는 계절별 작물 성장 변화 1. 계절별 작물 성장을 드론으로 기록하는 이유계절이 바뀔수록 작물은 환경에 따라 빠르게 반응합니다. 봄에는 뿌리를 내리고, 여름엔 왕성하게 자라며, 가을에는 수확을 앞두고 성장이 마무리되고, 겨울엔 대부분 생장을 멈추죠. 이처럼 작물의 계절별 성장 변화는 눈에 보이지만, 정확한 변화량을 파악하기는 어렵습니다.특히 도시농업 환경에서는 공간이 제한되고 작물 종류도 다양해 체계적인 기록이 필요합니다. 수기로 기록하는 방식은 시간과 노력이 많이 들고, 사진도 대부분 각도나 거리 차이로 비교 분석이 어렵습니다.이때 드론을 활용하면, 같은 각도와 고도에서 정기적으로 사진을 찍어 작물 성장의 변화를 정확히 비교할 수 있습니다. 예를 들어 2주 간격으로 드론 촬영을 하면, 작물의 키 성장, 잎 색 변화, 면적 확장 .. 2025. 7. 3.